Operationalisierung von DDI für einen einheitlichen und sicheren Ansatz für Multi-Cloud-Netzwerke

Während die meisten Unternehmen weltweit gerade hybride Multi-Cloud-Infrastrukturen implementieren, stehen die Betriebsteams nun vor der geschäftskritischen Aufgabe, die heutigen komplexen Multi-Cloud-Umgebungen besser zu verwalten. Tatsächlich hebt eine neue Umfrage der Enterprise Strategy Group unter 1.000 IT-Führungskräften und Influencern diese Realität hervor, wobei 76 % der Befragten berichten, dass ihre Teams unter Druck stehen, agiler zu werden, um die Entwicklergeschwindigkeit zu beschleunigen. Aber wie können Netzwerkteams dieses geschäftliche Gebot angesichts der betrieblichen, organisatorischen und Cybersicherheitsherausforderungen unterstützen?

Ein konvergenter Ansatz für hybride Multi-Cloud-Netzwerke, der eine DNS-, DHCP- und IPAM-Plattform (DDI) der Enterprise-Klasse nutzt, ist grundlegend für die Reife von Multi-Cloud-Umgebungen. Allerdings gibt es Herausforderungen: EMA-Forschung zeigt, dass nur 41 % der Organisationen bei der DDI-Implementierung erfolgreich waren.

Dieses Webinar behandelt sowohl die Hindernisse für den Erfolg von DDI als auch die Best Practices, die von reiferen Organisationen angewendet werden, indem es Folgendes untersucht:

• Cloud-Störung: Das Netzwerkteam, das DDI-Tools implementiert, ist zu oft von den Cloud-Engineering- und DevOps-Teams getrennt, um die Nutzung von DDI in einem Plattformansatz effektiv zu beeinflussen.
• Siloed DDI: Die Nutzung separater Werkzeuge durch unterschiedliche Teams zur Verwaltung getrennter Umgebungen und die minderwertigen Application Programming Interfaces in solchen Lösungen führen zu einer fehlenden Integration zwischen Netzwerk- und Geschäftssystemen, Überwachungslösungen und Automatisierungstools, was die Sichtbarkeitslücke vergrößert.
• DDI-Sicherheitsblindspot: Ein Mangel an Vertrauen in die DNS-Sicherheit und ein Mangel an Fokus auf die Sicherung von IPAM und DHCP machen Organisationen anfällig für eine Vielzahl von netzwerkbasierten Angriffen.
• Die zentrale Rolle der Zusammenarbeit: So wie DevOps organisatorische und kulturelle Barrieren zwischen Teams beseitigt hat, muss auch ein kollaborativer Ansatz verfolgt werden, um DDI-Implementierungen zu den Plattform- und Cloud-Engineering-Teams zu bringen.
• Risikobasierter Ansatz: Nach einem erfolgreichen Proof of Concept können Organisationen ihre Angriffsfläche erheblich reduzieren, indem sie DDI-Einführungen priorisieren, um die kritischsten Anwendungen ihrer Organisation zu schützen.
• DDI zur Unterstützung des Aufkommens von KI-Workloads: KI-Workloads sind nicht nur rechen- und speicherintensiv, sondern auch netzwerkintensiv und erfordern eine zuverlässige und leistungsfähige Konnektivität, um sicherzustellen, dass die richtigen Daten gesammelt und an das richtige LLM oder den richtigen Data Lake übertragen werden, um die Geschäftsanforderungen zu erfüllen.